顶点财经：人工智能再掀热潮，今年又是AI大年？

从去年年底到现在，OpenAI已经爆火几个月了。

面对ChatGPT的火热，比尔·盖茨曾表示，在2023年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块。

ChatGPT母公司OpenAI背后是微软这棵大树，有人认为OpenAI和微软的结合，很可能对谷歌搜索造成冲击。谷歌的CEO Sundar Pichai也表示，2023年是AI用于对话和搜索的转折点。在ChatGPT最火热之时，谷歌也迅速宣布将推出相关产品，以应对竞争。

从高新科技走向全民应用，ChatGPT让科技创新再一次来到普通人的生活。

围绕人工智能会不会取代人工的话题，席卷全球各大社交平台，笔者的朋友圈和微博也被ChatGPT聊天框“刷屏”。

每年，硅谷涌现出的高新科技和智能硬件产品不在少数，为什么是OpenAI如此火热，不过两个月余用户就已经过亿？本文尝试给出一些答案。

AI：硅谷的永恒话题

自互联网诞生以来，AI一直是经久不衰的话题，涌现的项目和明星公司不在少数。

OpenAI这款产品最大的热潮，颇像“互联网+应用”最火热时的场景。似乎一旦和普通用户开始连接，就会出现现象级的产品，从博客兴起，到电商火热，再到应用程序和SaaS软件在各个场景、各行各业遍地开花。

在说那些最近大热的现象级应用之前，我们有必要简单解释下最近这些热词。

先说几个名词：AIGC、Open AI、DALL-E、ChatGPT，我们一个个说。

AIGC——全称AI Generated Content，即用人工智能技术来生成内容，在AIGC之前，内容生产的主要模式仍然是人工，包括UGC（User Generated Content，用户生成内容）和PGC（Professional Generated Content，专业生产内容，比如传统电视广播报纸就是PGC模式的典型），这些才是我们更为熟悉的内容生产模式。

但也不全是人工，包括电视、广播、通讯社和纸媒，同样也采用了一些初级的机器撰写新闻报道的应用。

OpenAI——也就是最近大火的人工智能研究公司，2015年在美国成立，由山姆·阿尔特曼（Sam Altman）、彼得·泰尔（Peter Thiel，PayPal创始人）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman，LinkedIn联合创始人），埃隆·马斯克（Elon Musk），以及Ilya Sutskever（AI领域顶级学者）创办。先后推出绘画模型DALL-E，和对话机器人ChatGPT，成为了AIGC浪潮中的引领者。

DALL-E能够根据用户提供的关键词自动生成画作，ChatGPT可以想象成能够进行智能交互的语音助手，能够根据用户提供的关键词进行全网搜索，从而提供问题的“基础”解决方案，至于是“基础”还是“高级”，见仁见智。

总体而言，作为火遍全球的AI产品，三林以为，ChatGPT是互联网发展到一定程度的产物，当下AI模型的发展已然推动了新一轮生成式AI应用的爆发，ChatGPT+搜索引擎只是一种，还有可能出现ChatGPT+资讯服务/知识付费/图片生成等等。

OpenAI并不是硅谷第一个红出圈的AI公司，ChatGPT也不是第一个红出圈的AI项目。对于ChatGPT，业内一个公认的看法是， 它并非是科技创新中一种开拓式创新，而更像是现有技术的组合和优化。

但何为创新？

这轮OpenAI出圈的原因，一个重点在于AI实现了在日常场景中更普遍的应用。

笔者以为，“应用”或者说“使用”，同样是创新是否成功的一个标准，即便这些创新技术早已有之，但降低使用门槛同样是科技公司的创新，这也是科技公司存在的价值之一。

在ChatGPT爆火后，硅谷涌现出一大批AIGC项目，这其中不乏OpenAI的竞品，足以说明应用的价值。

我们一起看看都有哪些公司。

Stability AI是一家初创公司，在AIGC爆火后迅速发布了自己的AI图像生成器——Stable Diffusion，也跟OpenAI公司旗下的DALL-E服务形成竞争。

相较于OpenAI对数据和技术为公司专有且保密来说，前者的产品免费开源，也即可以根据客户的需求进行调整，更加贴合用户需求。

直接跟ChatGPT形成直接竞争的更是不在少数。OpenAI前研究副总裁Dario Amodei和OpenAI的前安全副总裁Daniela，离开公司后创办了Anthropic，功能跟ChatGPT类似，据用户反馈，这一应用相较ChatGPT应用起来更为有趣和深度。

OpenAI旗下的智能写作产品——GPT-3也是AI领域热门选手，作为一种能够进行问答、翻译、写文章、进行数学计算的机器学习模型，GPT-3在两年前刚出现的时候也曾掀起一阵热潮，ChatGPT就是GPT-3优化后的产物。

作为一种“基于海量数据而生的大模型”，ChatGPT不是OpenAI的专属产品，即便这类产品需要动辄上千张GPU卡的算力、海量数据、深度机器学习、高成本人工调试等高要求，但大厂们显然都有这个实力。国内的BAT，国外硅谷五巨头，各自都有自己的“大模型”。

谷歌的人工智能对话式机器人“Bard”（吟游诗人）正在内测，并在未来几周内向大众提供服务；百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”，直接带动股价大涨；腾讯、阿里、华为也宣布正在申请人工智能人机对话专利。

用AI解决AI

2021年7月，总部位于伦敦、谷歌旗下的DeepMind公司，开发了一款名为AlphaFold2的人工智能工具，在此之前，该软件用来根据基因序列预测蛋白质的3D形状，并成功预测了此前人体并未发现的蛋白质序列。在此前，这些工作基本都是生物医学领域的学者进行研究。

生成式AI 爆火，其他应用也跟着火热，硅谷相关概念公司股价飙升，各种投融资消息在圈内蔓延。

据称，包括谷歌母公司Alphabet和甲骨文在内的大型科技公司，都在看生成式AI相关的初创公司和项目。

人工智能的浪潮不断席卷，从行业到日常，应用越来越多。然而，这些参与有没有风险？

答案是肯定的。在造福人类的同时，AI同样存在风险，对AIGC的监管随之成为挑战。

援引《新京报》对于行业专家的部分采访：「ChatGPT可以是提升效率的工具，解答人们的各种问题、创造出大学水平论文，甚至编写代码，也可能被绕过安全机制，用于实施有害的活动。网络犯罪分子使用ChatGPT造成的“最紧迫和常见的威胁”主要包括网络钓鱼、社会工程和恶意软件开发。此外，ChatGPT还降低了网络犯罪的门槛——即使没有技术，也能成为攻击者。其带来的网络威胁还有可能蔓延到异次元。」

当人工智能更加智能并带来风险，人们能做的，似乎就是开发更加智能的AI工具，来解决当前AI工具带来的问题，从而无限循环。

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