ChatGPT火了谁得好处最多？还是谷歌等巨头

虽然AI研究公司OpenAI通过AI聊天机器人ChatGPT激发了公众的想象力，但归根结底，这项技术可能不会改变科技巨头之间的力量平衡谷歌等科技巨头将更多地受益于所谓的生成式AI，而不是OpenAI这样的初创公司

源像素

以下是翻译:

在人工智能R&D和收购上花费了数十亿美元之后，谷歌将聚光灯交给了OpenAI这位AI领域的后起之秀发布了一款令人惊艳的AI聊天机器人ChatGPT，它的公开测试引起了大众的无限遐想谷歌现在担心ChatGPT AI可能会重塑它视为基石的搜索业务

但早在2017年，谷歌就宣称自己是一家AI优先的公司，并可能继续在AI领域占据重要地位谷歌对AI的投资可以追溯到21世纪初，这可能会带来丰厚的回报，甚至促进公司在未来25年的快速增长谷歌到今年已经成立25年了

OpenAI通过使自然语言处理模型更加强大，并为其提供大量训练数据，增强了自然语言处理模型的能力这些数据选自互联网上的免费电子书，维基页面，讨论板和同人小说但是，OpenAI并没有发明支持ChatGPT的NLP模型GPT是生成训练变压器的缩写2018年，谷歌开发了一个基于BERT的转换器语言模型，现在它被用来增强其搜索和翻译能力

但在BERT之后，谷歌并没有停止对NLP的研究事实上，谷歌声称已经开发了一款名为LaMDA的NLP聊天机器人，比ChatGPT更强大，谷歌工程师甚至声称它具有感知能力谷歌的姐妹公司DeepMind也在考虑今年晚些时候发布一款名为Sparrow的人工智能聊天机器人谷歌的AI图像生成器Imagen据说将与OpenAI的Dall—E 2竞争

到目前为止，谷歌在向公众提供这些AI工具时一直很谨慎这并不特别令人惊讶毕竟Google比OpenAI大得多，任何AI失误都会给Google带来更大的损失谷歌认为，生成式AI仍然是一项不成熟的技术，其风险仍有待评估该公司担心，如果其AI工具侵犯了某人的隐私或版权，或造成某种形式的垄断，可能会导致反垄断诉讼，并承担法律责任

可是，谷歌也从AI研究中受益匪浅，并开始提供基于AI技术支持的新功能该公司的方法一直是使用其基本的人工智能模型在后台运行，以更好地支持其应用程序和服务

重塑搜索功能

事实上，谷歌已经对这种生成式搜索方法进行了很长时间的研究，其多任务统一模型旨在帮助用户处理复杂或多方面的搜索请求例如，用户可能会说或输入去西藏旅行需要做哪些准备Mums将推断查询中包含的所有问题，然后生成多媒体包，其中包括所有问题的解决方案以及更多内容

谷歌的另一个优势是，它在抓取和编目网络及其海量内容方面有着长期的经验该公司可能能够让其模型获得更多更高质量的训练数据，这可能有助于开发令人印象深刻的人工智能应用和服务，而不会产生错误或有毒的内容

谷歌大脑团队前负责人，人工智能初创公司Landing AI的创始人兼首席执行官吴恩达表示:我真的认为像ChatGPT这样的大型语言模型可能会颠覆在线搜索业务但他随即补充道，用AI模型把搜索变成自由对话模式并不容易:如何利用互联网上的海量内容训练出一个真正有用的NLP模型如何为训练模型开发数据还有就是如何货币化的问题

吴恩达继续说道:谷歌商业模式的核心动机是提供链接，并在结果旁边放置广告链接那么，如果Google now只通过AI模型直接提供答案，这对广告商业模式会有什么影响我认为这些都是非常复杂的问题

对于谷歌来说，将生成式AI模型整合到其生产力应用中可能更容易例如，这项技术可以用来帮助Gmail用户起草邮件，或帮助Docs用户编写文档或演示文稿，或为Meet用户提供视频聊天摘要

OpenAI与微软合作

直到最近，OpenAI和谷歌之间的竞争看起来像是大卫和歌利亚之间的战斗:一家灵活的小公司用新颖的颠覆性技术威胁着一家历史悠久的科技巨头OpenAI可能已经决定向公众开放ChatGPT，希望保持这种印象，改善公众形象，或许还能吸引更多的投资资金

这一策略似乎奏效了OpenAI已经与微软建立了分销合作关系，微软最近宣布扩大合作伙伴关系，追加投资100亿美元微软现在拥有OpenAI的大量股份，并计划将这项技术纳入其bing搜索引擎和生产力应用程序中

正因为如此，Index Ventures的合伙人迈克·沃尔皮指出，我们不再谈论大卫和歌利亚之间的战斗他说:OpenAI不再是一家小公司，它基本上已经成为微软的子公司，大部分资金来自微软，所以我认为把它看作微软的延伸更合适在这种背景下，许多其他事情变得非常清楚必应在搜索广告市场的份额与谷歌相比非常小，所以微软肯定想颠覆这个市场

云计算至关重要。

微软将OpenAI视为通过其Azure云平台提供高级生成式AI服务的一种方式，在云计算市场上仅次于亚马逊AWS微软也可能利用与OpenAI的合作来增强其声称Azure比其他云服务更适合托管高级人工智能模型的可信度

Azure AI平台副总裁埃里克·博伊德在本月的一篇博文中写道:Azure为计算密集型AI训练和推理工作负载提供了一流的性能和可扩展性这也是为什么全球领先的AI公司继续选择Azure来推动他们的AI创新

谷歌正试图推广其云计算服务，该业务正在盈利，但仍远远落后于Azure和亚马逊AWS伴随着OpenAI服务的加入，Azure可能会让谷歌更难赶上

AI领域的竞争更加激烈。

很难理解谷歌管理层对OpenAI的看法去年12月中旬，谷歌AI业务首席执行官杰夫·迪恩表示，如果仓促推出一款容易出错或发布有毒内容的量产AI工具，谷歌将遭受更大的损失但该公司正在认真对待OpenAI在该领域的主导地位据报道，谷歌甚至邀请退休创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林讨论如何对抗OpenAI

在去年12月的一次战略会议上，谷歌表示，在向公众发布新的创新人工智能工具时，它将重新调整它愿意承担的风险水平。

换句话说，ChatGPT可能掀起了一场新的AI竞赛现在看来，谷歌今年很可能会推出一批新的AI功能和产品其中一些工具将面向开发者:谷歌可能会开发类似GitHub Copilot的工具，这些工具可以训练数百万或数十亿行代码，直观地判断开发者的需求，并为新代码提供建议

Index Ventures的沃尔皮认为，谷歌很可能会发布一款外观和行为都像ChatGPT的自然语言聊天机器人，DeepMind也可能会发布其麻雀聊天机器人谷歌搜索可以为某些类型的搜索提供聊天体验

明年，OpenAI可能看起来更像是生成式AI领域的先驱，但它的模式可能不会像现在看起来那么新颖毕竟，OpenAI可能不会显著改变大型科技公司之间的权力平衡沃尔皮说:我不确定这是否会改变现有的模式谷歌将推出自己的NLP聊天产品，亚马逊也将推出类似的工具我相信苹果会继续改进Siri来做同样的事情最终，我的猜测是，你会看到这一领域的竞争更加激烈

普通人可以坐以待毙，看着这些公司一决雌雄，享受他们的研究成果但这里也有风险因素ChatGPT之后，AI的发展可能会加速伴随着竞争的加剧，保密性也可能增加伴随着大型科技公司在人工智能研发方面投入更多资金，他们可能不愿意在已发表的研究论文中披露其模型的细节和工作原理

斯坦福大学以人为本的人工智能基础模型研究中心主任珀西·梁表示，在过去的一年里，人工智能研究领域的正常合作和科学开放程度有所下降重要的是，技术公司要公开他们的模型，训练方法和政策细节，以便其他研究人员可以重新创建模型及其输出来验证研究OpenAI确实发表了关于其开发新模型的论文，但梁教授表示，该公司并不总是提供足够的细节来解释其方法

梁教授解释说:对于最新的OpenAI模型，我们不知道它们背后有什么直到最近，我们甚至不知道他们的规模，他们接受了什么数据训练，以及他们是否与我们使用API访问和测试的模型相同此后，他们只发表了一篇简短的博文对此进行了解释虽然这是朝着正确方向迈出的一小步，但仍然缺乏透明度

在梁教授看来，AI模型的最终输出受人类施加的下游微调和过滤影响很大开发人员必须这样做，以防止模型向某些用户输出不正确，有毒或有偏见的文本或图像例如，如果你让OpenAI的GPT—3模型的早期版本写一个关于医生的短篇故事，你会发现医生的角色总是男性等到ChatGPT发布的时候，这种偏见已经消失了，可能已经通过额外的训练修复了但这只是一个例子，可能还有上百个这样的问题需要解决

梁教授说:OpenAI喜欢讲价值匹配，所以这些模型会和人类的价值观一致，所以不会做坏事但是我们谈论的是谁的价值观呢这些价值观到底是什么OpenAI没有公布关于这些价值的细节，这也是一些决策过程不透明的反映

虽然ChatGPT的测试版对公众开放，但OpenAI自愿修复了许多漏洞该公司甚至推出了一个偏见奖励计划，用户可以报告不正确或有偏见的输出，以换取赢得价值500美元的API分数相比之下，谷歌一直不愿意曝光有这种漏洞的AI产品和功能可是，AI发展步伐的加快可能会给谷歌和所有大型科技公司带来压力，在所有问题得到解决之前推出新的模型

在这方面，普通大众可能会成为输家，人们可能会看到生成性AI工具给我们的网络生活添加了更多虚假，有毒和有偏见的内容。