解决人工粗放建模的烦恼你一个一个手工建模吗

该模型在人工智能和数据分析的流行背后发挥着关键作用企业需要根据不同的应用场景构建多个不同的分析模型，并且需要伴随着业务的变化不断更新迭代在这种情况下，你还在一个一个手工建模吗你觉得工作量大效率低吗索信达控股有限公司自主研发的模型工厂致力于为企业提供数据分析建模的现代化生产线，解决人工粗放建模的烦恼

正如工业革命不可避免一样，手工作坊生产力低下，无法扩大规模，质量参差不齐，时间过长等问题已经到了必须解决的时刻。在当前快速迭代的互联网思维下，索金达的模型工厂诞生了，它让数以千计的模型得以量产，这不可避免地引领了从手工车间建模到工业模型生产的进化革命！

五位一体搭建三大平台功能，并批量标准化生产车型。

索信达模型工厂通过搭建现代化的模型工厂平台，实现了分析建模过程的标准化和自动化，将大大提高模型生产效率和数据分析的生产力，从而更有效地提升企业数字化运营能力，推动企业向智能化，自动化，标准化模式发展。

索信达创新性地提出了五库合一的思路，在模型工厂中集成了模型库，模板库，代码库，知识库和课件库，这些都是进行分析建模生产的必备设备用户可以通过填充数据原材料自动生成可用的标准模型，同时支持个性化定制值得一提的是，根据现有的公开资料，索金达是最早创新研发这一产品的企业，国内没有类似的技术产品

五库合一赋予了索信达模型厂三大平台功能:模型库提供了对企业真正有用的先进算法，从长期稳定的logistic回归到XGBoost，GAN，RL等SOTA算法，而模板库和代码库则让小白可以根据葫芦画快速上手，50个主题模板可以直接复用，这使得模型厂不仅是具备模型生产功能的分析平台，也是形成标准化体系，提升能力的知识平台，知识库和课件库使其成为数据科学家的最佳培训平台。

除了五库合一，模型工厂还拥有灵活配置，精简建模，个性化定制支持等创新，为企业数字化运营带来巨大赋能价值，实现了企业建模质量和效率的双重保障一是建模速度大大加快，建模者只需更换源数据，一次点击即可完成基础建模，建模周期从至少一周缩短到几分钟，同时模型质量可以得到保证，工业化生产模式可以严格控制良品率水平

科技自主创新为企业数字化带来真正的价值。

模型产品的推出成为了索金达在AI大数据新产品研发方面的又一里程碑式的成就该模式的革命性创新及其在企业数字化运营中的广泛实用性，背后是索信达技术团队长期的精研和专注投入经过底层技术的不断打磨和前端产品的无数次测试，才能创造出经得起市场和用户认可的巧妙产品

据索信达控股首席科学家章雷博士介绍，模型工厂基于开源分析框架，实现了模型库的算法功能支持，融合了业界主流的开源机器学习和Tensorflow，Pytorch，Keras等深度学习框架，以Python为核心开发语言，涵盖了统计分析，机器学习，深度学习的所有主流算法。

基于多年从事金融行业数据分析项目的经验，索金达将其沉淀为一系列分析主题和相应的分析模板目前梳理了50个分析主题，涉及营销，风险，金融，运营每个分析主题对应几个标准化的分析步骤，包括数据探索，特征工厂，模型训练，模型评估，模型验证和模型发布，从而实现模型生产的自动化生产线

每一次技术的自主创新都是产业变革的动力在国家提出的自主创新，科技强国的宏伟战略下，对于在地方金融科技领域潜心耕耘17年的索信达来说，既是机遇，也是责任基础技术研究如何实现突破如何解决关键技术领域的卡脖子问题索金达一直在努力探索并将其付诸实践

从去年开始，从智能营销产品凌西系列的推出，到模型管理平台的升级，再到微细分仪器的研发，再到模型工厂的问世，索金达在产品创新和技术创新的道路上不断创新，取得了丰硕的成果它在R&D的团队规模和在R&D的投资不断刷新纪录索信达以看得见的成绩，将地方科技与地方需求相结合，履行科技自强，赋能产业发展，赋能实体经济发展的使命